Realization of the method of identification of a person in a photo portrait using the R-package

  • Алла Леонидовна Столяревская

Abstract

Распознавание человека по чертам (геометрии) лица – одно из самых динамично развивающихся направлений в биометрической индустрии. Распознавание лиц на изображении – неотъемлемая часть систем идентификации людей, которые применяются в системах контроля удостоверения личности, для информационной безопасности, в криминалистике, в банковской сфере. Системы распознавания человека по изображению лица выделяются среди биометрических систем тем, что они не требуют специального дорогостоящего оборудования.

Среди существующих в настоящее время различных методов, применяемых в системах распознавания лица, выбран метод «eigenfaces» – так называемое «собственное лицо». При этом типе распознавания используется двумерное изображение в градациях серого, в данном случае, в формате JPEG. В момент регистрации «eigenface» каждого конкретного человека представляется в виде ряда коэффициентов. Для режима установления подлинности, в котором изображение используется для проверки идентичности, «живой» шаблон сравнивается с уже зарегистрированным шаблоном с целью определения коэффициента различия. Степень различия между шаблонами определяет факт идентификации.

Для реализации выбранного метода идентификации человека использован пакет R – среда вычислений с открытым исходным кодом. Особенностями пакета R являются: доступность для разных ОС; использование для автоматизации анализа данных; возможность предварительной обработки изображений в формате JPEG с помощью специальной библиотеки biOps (сокращении размерности, нормализация, сглаживание, сжатие). Сглаживание изображения происходит при помощи функции медианного сглаживания. В работе используется метод сглаживания изображения с одновременным сжатием.

В качестве обучающих исходных данных в работе использованы данные из БД The Database of Faces. При распознавании вводились фотографии как лиц, оговоренных в системе идентификации, но не входящих в обучающую выборку, так и других лиц, входящих в базу ORL.

 

References

1. The R Project for Statistical Computing [Electronic resource]. – Access mode : http://www.r-project.org.
2. The Database of Faces [Electronic resource] / AT&T Laboratories Cambridge. – 2002. – Access mode : http://goo.gl/4qbulV.
3. Principal Components Analysis [Electronic resource] // Package stats version 2.15.3. – Access mode : http://goo.gl/GhuPJl.
4. Hierarchical Clustering 2013 [Electronic resource] // Package stats version 2.15.3. – Access mode : http://goo.gl/EpYT7C.
5. Package ‘e1071’ [Electronic resource]. – March 17, 2014. – 62 p. – Access mode : http://cran.r-project.org/web/packages/e1071/e1071.pdf.
6. K-Means Clustering [Electronic resource] // Package stats version 3.2.0. – Access mode : http://goo.gl/zeGHFB.
Published
2015-09-04
How to Cite
Столяревская, А. (2015). Realization of the method of identification of a person in a photo portrait using the R-package. Theory and Methods of Learning Mathematics, Physics, Informatics, 13(2), 343-345. Retrieved from https://ccjournals.eu/ojs/index.php/tmn/article/view/801
Section
Computer simulation in education