Review of tools for latent and semantic analysis
Information technology in education
Published May 2, 2017
Keywords
Python
latent and semantic analysis
latent and semantic analysis
How to Cite
Медведєв, Д., & Пірогов, В. (2017). Review of tools for latent and semantic analysis. New Computer Technology, 15, 261-263. https://doi.org/10.55056/nocote.v15i0.600
Abstract
The objective of the study is the review of libraries for latent and semantic analysis. The tasks of the study are the analysis of free software for latent and semantic analysis. The object is data processing. The subject is data processing in Python. The research result is choice of appropriate libraries which implements latent and semantic analysis in Python.
References
1. Sarkar D. Text Analytics with Python: A Practical Real-World Approach to Gaining Actionable Insights from your Data / Dipanjan Sarkar. – New York : Apress, 2016. – XXI, 385 p.
2. Поліщук О. П. Програмна підтримка комп’ютерного моделювання засобами мови Python / Поліщук О. П., Семеріков С. О., Теплицький І. О., Бойко А. С. // Інноваційні технології навчання в сучасній дидактиці вищої школи : матеріали Другої всеукраїнської науково-практичної конференції 13–16 березня 2007 р. – Полтава, 2007. – С. 71-72.
2. Поліщук О. П. Програмна підтримка комп’ютерного моделювання засобами мови Python / Поліщук О. П., Семеріков С. О., Теплицький І. О., Бойко А. С. // Інноваційні технології навчання в сучасній дидактиці вищої школи : матеріали Другої всеукраїнської науково-практичної конференції 13–16 березня 2007 р. – Полтава, 2007. – С. 71-72.